Przejdź do głównej treści

Widok zawartości stron Widok zawartości stron

mgr Piotr Bartman

Adres
Uniwersytet Jagielloński
Wydział Matematyki i Informatyki
ul. Lojasiewicza 6, 30-348 Kraków

Jednostka
Katedra Teorii Optymalizacji i Sterowania
ul. Lojasiewicza 6, 30-348 Kraków
pokój nr 2055

Telefon: 48 12 664 7541
Fax: 48 12 664 6673

Email: piotr.bartman(at)uj.edu.pl

Konsultacje dla studentów:

Zainteresowania naukowe

Inżynieria oprogramowania naukowego, nierówności wariacyjne z zastosowaniem do Mechaniki Kontaktowej, symulacje komputerowe, systemy operacyjne, Python

Wykształcenie

  • 2020: tytuł magistra informatyki, Uniwersytet Jagielloński, Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej
  • 2018: licencjat z informatyki, Uniwersytet Jagielloński, Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej

Publikacje

  1. Michał Jureczka, Anna Ochal, Piotr Bartman, A nonsmooth optimization approach for time-dependent hemivariational inequalities, Nonlinear Analysis: Real World Applications 73 (2022), 103871 (19 stron)
  2. Piotr Bartman, Jakub Banaśkiewicz, Szymon Drenda, Maciej Manna, Michael Olesik, Paweł Rozwoda, Michał Sadowski, Sylwester Arabas, PyMPDATA v1: Numba-accelerated implementation of MPDATA with examples in Python, Julia and Matlab, Journal of Open Source Software 7(77) (2022),
  3. Piotr Bartman, Oleksii Bulenok, Kamil Górski, Anna Jaruga, Grzegorz Łazarski, Michael Olesik, Bartosz Piasecki, Clare Singer, Aleksandra Talar, Sylwester Arabas, PySDM v1: particle-based cloud modelling package for warm-rain microphysics and aqueous chemistry, Journal of Open Source Software 7(72) (2022), 3219
  4. Piotr Bartman, Michał Jureczka, Anna Ochal, A survey of numerical methods for hemivariational inequalities with applications to contact mechanics, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 114 (2022), 106563
  5. Michael Olesik, Jakub Banaśkiewicz, Piotr Bartman, Manuel Baumgartner, Simon Unterstrasser, Sylwester Arabas, On numerical broadening of particle-size spectra: a condensational growth study using PyMPDATA 1.0, Geoscientific Model Development (2022), 3879–3899